
10+ Jahre Management Consulting5+ IndustrienLieferfähige Backlogs
Digital Twins, die über das PoC-Stadium hinauskommen.
Ich bringe Digital-Twin-Initiativen in die reale Umsetzung — businessgetrieben, implementierungsbereit, inklusive Data-Space-Readiness (AAS).
Digital Twin seit 2017Lieferfähige BacklogsJira / ConfluenceHannover Messe Speaker (2024 & 2026)Business ↔ IT ÜbersetzungSiemens Teamcenter5+ IndustrienProduct Lifecycle Management (PLM)PTC WindchillProduct Data Management8+ Programme und ProjekteStibo Step SystemsProgram Delivery LeadAAS / Data-Space Readiness10+ Jahre Management Consulting
Digital Twin seit 2017Lieferfähige BacklogsJira / ConfluenceHannover Messe Speaker (2024 & 2026)Business ↔ IT ÜbersetzungSiemens Teamcenter5+ IndustrienProduct Lifecycle Management (PLM)PTC WindchillProduct Data Management8+ Programme und ProjekteStibo Step SystemsProgram Delivery LeadAAS / Data-Space Readiness10+ Jahre Management Consulting
Warum Digital-Twin-Programme ins Stocken geraten
Die PoC-Falle
Demos gibt es, Lieferfähigkeit nicht. Kein Backlog, keine Ownership, kein Skalierungspfad.
Datenfragmentierung
PLM, ERP, CRM, Service, IoT und Excel sind in Datensilos entkoppelt — Teams arbeiten auf unterschiedlichen Datenständen.
Fehlender Business Fokus
Es fehlt an 1–2 treibenden Use Cases mit messbarem Outcome für das Business.
Was sich ändert
- Schnellere Wertrealisierung aus Twin-Investitionen
- Asset-Performance-Anwendungsfälle, die über das PoC-Stadium hinauswachsen
- KI-Readiness durch maschinenlesbare Daten und Semantik
- Data-Space-Readiness durch AAS
Wie ich arbeite
01
Kickstart
6–8 WochenAnwendungsfall → umsetzungsbereites Backlog
02
Program Delivery Lead
6–12+ MonateGovernance → Umsetzung
03
AAS / Data-Space-Readiness
2–4 WochenReifegrad → Roadmap
Referenzen
- Neuer Produktarchetyp: Konzept → Migration (~2.500 Datensätze) → Go-live
- Lifecycle-Traceability-Konzept über den gesamten Produktlebenszyklus
Vorträge
- Digital Twin: Vom PoC zur Lieferfähigkeit
- Data Spaces & AAS: Interoperabilität in der Praxis
- KI-Readiness: Semantik + Traceability vor dem Hype